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当前,人工智能与实体经济深度融合正在加速。算力是新生产力的关键部分,基础设施的进步为产业升级提供了关键支撑。在此背景下,国内企业正在积极实践“开放协作”和“完整生态”的双轨发展模式,有效打破对单一技术的依赖,构建多元技术驱动的健康生态系统。克服瓶颈,国家算力将开放“定义标准”,“加快人工智能等数字智能技术创新”,突破基础理论和核心技术,强化算力、算法、数据等的高效供给。中共二十届四中全会批准的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》,为国家计算能力发展指明了方向。11月20日,在长沙世界计算机大会上,以“计算万物,先岳未来:智能计算驱动新生产力”为主题,政策导向转化为负担得起的技术成果。会上,众多厂商展示了与人工智能相关的创新产品,其中最受关注的是超级节点。在中科曙光展区,据中科曙光现场工作人员介绍,supThescaleX640节点采用计算、存储、网络、电源、制冷一体化的紧耦合设计,创新性地采用“1:2”高密度节点。ty解决方案、超密集叶片、浸入式相变液冷、高压直流电源等技术。它们相结合,可在单个外壳内提供 640 个卡的超快速互连。同类产品和遗留解决方案不仅使算力整体性能提升一倍,而且在万亿级MoE参数的大规模模型训练和推理场景中实现30%~40%的性能提升。基于30余天长期稳定运行可靠性测试验证,可将PUE控制在1.04水平,较风冷模式节能30%。这一技术进步的背后是全球对计算能力的需求迅速增长的现实以及传统架构的局限性。不断增长的需求将加速算力技术的迭代。 “计算能力就是生产力。”这一主题在长沙世界计算大会上得到了重申。这清楚地反映了当前全球科技竞争。算力已成为全球高科技竞争的支柱和国家核心竞争力的重要体现。随着生成式人工智能从概念走向产业应用,“更深层次、更实用”的发展趋势催生了“大模型+大算力+大数据”的新范式,各领域对算力的需求呈现爆发式增长。相关数据显示,全球人工智能算力市场预计2024年初步达到1419.8亿元,2031年逼近1344万亿元,年均增速高达37.3%。市场需求的爆炸式增长为技术多元化提供了关键动力。传统算力架构存在算力不足、数据传输速度慢、功耗成本高、运行不稳定等问题,成为阻碍移动计算发展的障碍。任何迈向数字化转型的企业。这也是业界常说的“计算能力墙、通信墙、功耗墙、可靠性墙”的四大弱点。当前,超级节点等新型人工智能基础设施是突破算力瓶颈的关键,p算力的竞争正在转向高科技。这已成为计算领域的根本路径,各国正在加快智能计算基础设施建设。数据显示,截至2025年6月,我国计算能力总规模位居全球第二,这也预示着我国计算能力发展面临从“技术追赶”到“标准定义”的战略跨越。利用数字经济的惊人高度。面临日益拉大的算力需求缺口和全程技术瓶颈该系统中,领先的国家企业纷纷寻求差异化的解决方案。中科曙光scaleX640超级节点倡导的开放架构和华为Ascend 384超级节点打造的全栈解决方案,从“生态协同”和“闭环融合”两个方面提供了具体的解决方案。正确的解决方案为我国IT产业的可持续发展注入了新的动力和活力。与封闭的生态系统相比,开放的产业生态系统更加复杂。针对厂商之间技术协调困难等问题,中科曙光联合20多家智能计算上下游企业,依托国家先进计算产业中心,联合共建“人工智能计算开放架构联合实验室”,推动产业发展。开放链协同,构建开放包容的中国智能计算产业生态系统。面对广阔的算力蓝海r、曙光scaleX640超级节点和华为Ascend 384超级节点是“开放协作”、“RTA”和“全栈生态”两条技术路线的典型代表,其并行发展揭示了市场引导下的多元化趋势。曙光与华为的双轨互补发展实践体现了AI基础设施随着市场的不断多元化进入多种技术路径,这种良性、多元化的竞争格局让日本在全球数字经济中占据主导地位并参与竞争成为打造具有竞争力的数字产业集群、奠定新生产力发展的强大内生动力。

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