Lobster进化的“工具+协作”逻辑为当今的年轻人创造了前所未有的机会。最近,需要在开发过程中逐步建立安全限制。 “但缺乏发展和进步是最大的安全风险。” ————————— “如果说DeepSeek让我们都知道了什么是大规模模型,那么OpenClaw让我们都知道了什么是智能代理。智能代理和大规模模型的双向进化是人工智能发展的重要一步。” 3月12日,360集团创始人周鸿祎在“龙虾安全传媒交易所”(以下简称“交易所”)上总结了2026年春季最火的人工智能热潮并表示:2026年3月,这款名为OpenClaw(俗称“龙虾”)的智能代理如燎原之势席卷中国互联网。 d从技术爱好者的代码界面到高管的办公桌,从政治讨论全国人大通过二手交易平台订购服务,“养虾”成为继DeepSeek之后的第二个AI(人工智能)流行词。短短几周内,该公司的 GitHub(软件项目托管平台)每天的下载量就超过 20 万次。然而这场狂欢很快就呈现出冰与火的戏剧性反差。与此同时,各大科技公司之间的竞争也愈演愈烈。字节跳动推出ArkClaw,腾讯推出WorkBuddy,阿里巴巴推出CoPaw,智浦推出AutoClaw,月之暗面更新KimiClaw。由于担心在人工智能领域落后,许多公司纷纷涉足从云部署到最终适应的各个领域,并竞相推出获得专利的“龙虾”管道。另一方面,“第一批‘虾农’开始付费卸载”的话题成为热搜话题。工信部专家汉尔》已更新至l目前已测试版本,安全隐患尚未完全消除,刻不容缓。昂贵的全天候助手“以前的人工智能是问、答简单问题的聊天机器人,或者是全面但缺乏深度的搜索工具,看似能够满足需求,但实际上无法解决实际工作中的复杂问题。”周鸿祎在会上坦言。 “但‘龙虾’不一样,它真的有‘会员’,有各种各样的工具,这是一个可以做实事的数字化员工。这种‘接受指令、独立完成所有工作流程’的特点,让很多员工受益于更高的效率。”23岁的新媒体工作者庄向中国青年报分享了自己的经验。“扫描网络热点、收集通讯数据、过滤相关事件,以前每天要花三个小时,繁琐又繁琐。”耗时。当我向手机上的“蝗虫”发出指令时,它会自动控制我的电脑,利用其网络爬虫技术收集信息,生成结构化摘要并写入Word文档,保存到特定文件夹,同时也编写摘要并通过Pushplus发送到我的微信。 “但并不是所有用户都满意。”高琪说。使用成本已经成为很多人的“问题”。 “养龙虾太贵了,我已经花了1000美元只是为了优化一些适合商业的技能。”31岁的软件工程师郑楠对中青报、中青报记者说。郑楠所说的“技能”,是智能体的“工作指令”,与智能体的“肌肉记忆”相对应,可以让智能体更精准地响应特定需求。 “随着我们的成长,我们变得更加聪明,我们制作的内容也变得与业务更加相关,但这种持续投入就像一个‘无底洞’,长期成本确实难以忍受。”除了花火车钱OpenClaw 每次调优模型时都会显示系统提示,包括字符文件、行为准则、技能描述等,消耗大量的 token(语言模型中处理文本的最小数据单位)。大),即使是最简单的工作。同时,OpenClaw还有一个机制heartbeat,定期自动激活以检查待处理的任务。即使没有任务分配,也会消耗大量令牌来完全调用模型。一位普通用户估计:“这个软件是开源的,可以免费下载,但是每月的算力包要几百块钱。如果想获得高级技能,一次性付费就要几十到几百块钱。我只是想用它来整理日常文件或者写简单的报告,但还是不行,把时间花在我的账户上更划算。”不仅如此,在传统的Windows系统上部署和安装“Lobster”软件tems相对来说比较麻烦。因此,很多人选择购买Mac系列电脑,它们更容易安装,但也涉及额外的时间和硬件成本。另一方面,“在业务方面,一些企业的传统企业没有完成数字化转型,或者数据没有结构化记录,很难转型为智能体。”中央民族大学新闻传播学院助理教授向安玲告诉中青报·中青报记者,一些中小企业出于数据安全等原因,没有将内部数据迁移到云端,无法在云端调用大规模模型。本地部署的模型与云的能力之间的差距,限制了性能。在周鸿祎看来,正如电价从发明到商业化逐渐下降一样,tok的成本也随之下降。ens也会随着科技的发展而逐渐下降。规模同样重要。虽然我们专注于参数和算法的进步,但大规模模型现在面临瓶颈。 Lobster 通过工具组合和协作优化,最大限度地发挥了大规模模型的威力。这才是实现AI的正确方式。 “蝗虫”带来新商机。 “六万年前的智人。大模型的类比表明,参数不变,硬件不变,毕竟大家都在学习。但如果说近年来人类文明的进步不是基于脑容量的增加,那又是什么呢?”周鸿祎表示,现在的大模型都遵循缩放。当法律的发展遇到困难时,这个问题就出现了。缩放定律是指如果一个大模型的参数缩放,计算训练然而,当今的行业面临着一个挑战——缩放的瓶子东西ubled但效用降低了一半。他进一步解释说,智人之所以能在历史上在自然界中取得显赫地位,是因为他们善于使用工具,同时形成部落和城邦,并发展出群体智慧。一只龙虾的能力有限。能够聚集数以万计的工具,分享技能,与其他蝗虫协同工作,才能实现质的突破。目前网络上有数以万计的“龙虾”技能。您可以分享您的成功故事并避免失败的教训。这种生态力量是常规智能无法比拟的。 “智能人工智能不会导致所有人失业,但会促进所有人创业。”清华大学新闻与传播学院、人工智能学院副教授沉阳说。 “蝗虫”般的代理商让OPC(一人公司)从从一个遥不可及的概念到一个负担得起的现实。沉阳团队(清心研究院)最新发布的《一人企业发展研究报告》和《OpenClaw 2.0研究报告》显示,智能代理凭借无限发电、全天候自动化、近零边际成本三大关键优势,正在重塑内容创作、数字产品、人工智能工具、专业服务、跨境电商等多种途径,帮助人们克服传统创业在创业方面的三重限制。时间、精力和技能。您无需组建团队,只需利用个人知识与座席协作即可创建具有大规模服务功能的企业系统。这种“工具+协作”的进化逻辑为当今的年轻人创造了前所未有的机会。对于职场年轻人来说,掌握“指导”的基本能力“吸引设计”和“工具编排”未来将成为有效的跨学科工具。比如,用代理整合数据分析、文案生成、可视化工具,一人完成传统团队闭环市场调研。或者利用代码审查和自动化部署技巧,专注于自己的核心创意和逻辑,将自己从重复性工作中解放出来。其中,向安灵认为,受“龙虾”重组影响最大的行业是内容创作领域,包括跨境电商、社交内容、研究等。投资分析等、简单的交易场景等,“建议这些领域的普通人不要参与人工智能的优势,例如智能代理收集和组织信息。”项安岭建议,远离这些重复性任务,专注于美学、道德判断和批判性思维等方面,会进一步促进人工智能的发展。帮助公众与人工智能和平共处,消除他们对该技术的恐惧。对于创业的具体方向,周鸿祎先生表示:“传统的利用代理商的想法是创造工具供人使用,从现在开始,我们应该利用代理商创造工具供代理商使用。”这一观点直接指出了当前智能代理生态系统或“蝗虫养殖”的深刻机遇。周鸿祎告诉中青报、中青报记者,自从大型模型的缩放定律,随着人类的发展,面向智能体的智能引擎,他说,从近距离来看,他正在碰壁。从工具和社交网络的角度来看,寻找新的尺度规律可能是当前人工智能发展的蓝海。 “以前,软件是预先制作好的,公司准备好供用户使用,因此他们总是必须等待版本更新才能使用某些东西更合适。”周弘毅进一步解释说,这些软件应该被划分并创建为更适合代理使用的技能模块,让代理自己组装和创建工具来执行用户的指令。 “例如,专门为代理商设计一个社交平台,或者为垂直行业开发插件,都是一个很好的机会。”Lobster“龙虾风险管理 Lobster的安全风险主要来自于其核心功能:系统级执行权限。与通过口头方式提供查询等服务的传统聊天机器人不同,Lobster具有读写文件、执行shell命令等基本操作功能,从而调用某种模式。大语言可能会误解用户指令,并可能删除或修改重要文件。换句话说,他们虽然可以直接“实践”自己的工作,但也会带来问题。 “我有一位同事,他的电脑无法再访问 Intern因为 Lobster 更改了一些网络设置。 “现在很难恢复。”Lobster表示,一些包含恶意指令的网页、PDF文件或电子邮件内容可能会让Lobster泄露用户的API密钥和系统凭证。此外,大模型本身的缺陷,如错觉、故障等,被“蝗虫”等智能代理的高权限进一步放大,成为其自身固有的缺陷。向安灵介绍,Claw Hub(OpenClaw生态的应用商店)目前有近3万个插件。不过,由于是开源生态的一部分,审核相对宽松,可以引入大量木马和恶意程序代码,进一步放大了大型模型的安全弱点。但不排除智能代理在社交平台上交流的风险。例如,用户“龙虾”被诱导恶意花费用户代币来计算一百万位圆周率并解决“哥德巴赫猜想”等高级计算问题。另外,当用户“放权”时,“龙虾”可能会不小心在社交平台上发表不当言论,这也可能会造成一定的商业损失和纠纷。这方面的权限和责任划分尚不明确。 “我给妈妈安装了国内大厂家的‘龙虾’,因为她在炒股群里看到了这款产品,觉得这可以帮助她更准确地跟踪行情,给出建议,而不必实时看软件。”29岁的“虾农”杨告诉中青报、中青报记者。然而,这位母亲在使用药物两天后仍然出现症状。我决定上大学安装它。 “我的家人非常关心让人工智能来管理他们的钱。如果他们输了,也没有任何解释。”我们发布了一份文件,建议在任何个人金融服务设备上安装 OpenClaw 时要格外小心。如果确实有必要实施,我们建议您不要授予其在系统上运行的权限,并立即修复漏洞。 “未来,多个代理商之间的协作将是一种趋势。”项安灵认为,一些复杂的任务无法由单个智能体完成,但多个智能体协同工作会导致风险信息的传播。 “例如,如果一个代理遇到即兴的言语攻击,这种风险可能会传递给合作网络中的其他代理。”在家里,很多人使用代理不仅可以控制电脑,还可以控制智能家居等智能设备,进一步增加了信息泄露的风险。然而,项安玲也o表示,短期内,中国丰富的应用水平将使“蝗虫”类智能体在未来的AI应用中获得额外的优势。此外,深圳龙岗S区人工智能(机器人)系“十只蝗虫”、杭州上城区“一人公司”特殊政策等政策也将帮助我国在未来国际人工智能竞争中取得优势。对此,周鸿祎也表示,“蝗虫”作为新生事物的发展需要逐步建立安全界限。 “但缺乏发展和进步是最大的安全风险。” (中国青年报记者 陆健)
(编辑:韩璐)
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